问题设置

一般的非线性优化问题

minxRnf(x) s.t. g(x)0,h(x)=0
f 是目标函数,连续可导

gm 个不等号约束条件

hp 个等号约束条件

定义1 feasible set

集合

X={xRn;g(x)0,h(x)=0}
是feasible set (可行的集合), x 是 feasible 若它在这个集合中。index set of active inequality constraints A(x) 是在不等式中使得等号成立的集合。I(x) 是不等号严格成立的集合
A(x)={i;1im,gi(x)=0}I(x)={1,,m}A(x)={i;1im,gi(x)<0}
X 的局部/全局最小值minima 称为局部解/全局解

x¯gi(x¯)=0gi(x¯)0 . 那么Mi={xRn;gi(x)=0}

Optimality Conditions