问题设置 一般的非线性优化问题 minx∈Rnf(x) s.t. g(x)≤0,h(x)=0 f 是目标函数,连续可导 g 是m 个不等号约束条件 h 是 p 个等号约束条件 定义1 feasible set 集合 X={x∈Rn;g(x)≤0,h(x)=0} 是feasible set (可行的集合), x 是 feasible 若它在这个集合中。index set of active inequality constraints A(x) 是在不等式中使得等号成立的集合。I(x) 是不等号严格成立的集合 A(x)={i;1≤i≤m,gi(x)=0}I(x)={1,…,m}∖A(x)={i;1≤i≤m,gi(x)<0} X 的局部/全局最小值minima 称为局部解/全局解 设 x¯ 是 gi(x¯)=0 且 ∇gi(x¯)≠0 . 那么Mi={x∈Rn;gi(x)=0} 是 Optimality Conditions